ทำไม Mac ให้ RAM มาน้อย? แล้วต้องมี RAM เท่าไหร่ถึงจะพอ?

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Apple เพิ่งจะเปิดตัว iMac, MacBook Pro และ Mac mini รุ่นใหม่ นอกจากเรื่องชิปเซ็ต Apple M4 ที่แรงขึ้นแล้ว การอัปเกรดอีกอย่างหนึ่งที่ถูกพูดถึงบ่อย ๆ คือ RAM เริ่มต้นที่เพิ่มเป็น 16GB หลังจากอั้นอยู่ที่ 8GB มานาน ซึ่งถ้าพูดกันตามตรง RAM 16GB ก็ไม่ได้เยอะเลยหากเทียบกับคอมพิวเตอร์อื่น ๆ ที่ราคาเท่ากัน ชวนให้หลายคนคาใจว่าทำไม Mac ถึงให้ RAM มาน้อย แล้วมันจะพอกับการทำงานในยุคนี้หรือเปล่า วันนี้เราจะมาหาคำตอบในเรื่องนี้กันครับ

RAM เหมือนกัน แต่ไม่เหมือนกัน

หากสังเกตดี ๆ จะเห็นว่าบนหน้าสเปก Mac ทุกรุ่นบนเว็บไซต์ Apple จะไม่ได้ใช้คำว่า “RAM” ตรง ๆ แต่จะใช้คำว่า “Unified Memory” หรือ “หน่วยความจำแบบรวม” แทน ซึ่งไม่ใช่ชื่อที่ตั้งเอาไว้เท่ ๆ แต่มันมีเหตุผลของมันอยู่

ปกติแล้ว คอมพิวเตอร์ทั่วไปที่จะต้องเสียบ RAM บนเมนบอร์ดแยกต่างหาก ซึ่ง CPU ก็จะใช้ RAM ส่วนนี้ในการทำงาน ขณะเดียวกัน การ์ดจอหรือ GPU ก็จะมี RAM ของตัวเอง (เรียกว่า vRAM) แต่สำหรับ Mac ที่ใช้ชิปเซ็ตตระกูล M จะมีการฝัง RAM เข้ามาบนตัวชิป ทำให้ CPU และ GPU เข้าถึงหน่วยความจำ RAM ชุดเดียวกันได้เลย ไม่ต้องส่งข้อมูลไปมาระหว่างหน่วยความจำหลาย ๆ ที่ ทำให้มีแบนด์วิธสูง และมีดีเลย์ต่ำกว่า หรือพูดง่าย ๆ ก็คือเร็วกว่า แถมประหยัดพลังงานกว่า ด้วยเหตุนี้ Mac จึงสามารถทำงานได้ดีโดยไม่จำเป็นต้องอัด RAM มาให้มากเท่ากับคอมพิวเตอร์ทั่วไป

หน้าตาของชิป M2 ที่มี RAM ติดอยู่กับชิป

อย่างไรก็ตาม หน่วยความจำแบบรวมบน Mac มีข้อเสียอยู่บ้างเหมือนกัน เพราะการที่ CPU และ GPU ต้องใช้ RAM ร่วมกัน ทำให้เวลาที่ใช้งานหนัก ๆ RAM อาจจะไม่พอ ซึ่งในกรณีนี้ระบบจะแบ่งพื้นที่บางส่วนของ SSD มาใช้เป็น RAM ชั่วคราว ทำให้ความเร็วลดลงมาก นอกจากนี้ หน่วยความจำแบบรวมยังอัปเกรดเพิ่มไม่ได้ด้วย เรียกได้ว่าตอนสั่งซื้อมีเท่าไหร่ก็ต้องใช้เท่านั้นไปจนหมดอายุขัย ต่างจาก PC ที่ใส่ RAM เพิ่มได้เรื่อย ๆ หรือแล็ปท็อประบบ Windows ที่พอจะอัปเกรดเพิ่มได้บ้าง

Mac ต้องมี RAM แค่ไหนถึงจะพอ?

ตอนนี้ Mac ทุกรุ่นมาพร้อมกับหน่วยความจำเริ่มต้นที่ 16GB ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 8GB โดยสามารถเลือกอัปเกรดหน่วยความจำได้ตอนสั่งซื้อ ซึ่งแน่นอนว่าต้องจ่ายเงินเพิ่ม ยิ่งอัปเกรดเยอะก็ยิ่งต้องจ่ายมาก เพราะฉะนั้นการเลือกอัปเกรดให้พอดีกับการใช้งานจึงดูจะเข้าท่ากับเงินในกระเป๋ามากกว่า แต่งานแบบไหนควรมี RAM เท่าไหร่ เรามีคำแนะนำให้ตามนี้ครับ

• 8GB หรือ 16GB: เหมาะสำหรับผู้ใช้ทั่วไป หรือนักเรียน-นักศึกษาที่ใช้งานเบา ๆ เช่น ท่องเว็บ ดูสตรีมมิ่ง หรือใช้แอปพลิเคชันทั่ว ๆ ไป 16GB หรือแม้กระทั่ง 8GB ก็ถือว่าเพียงพอแล้วสำหรับการใช้งานระดับนี้
• 24GB: หากคุณเป็นสาย multi-tasking ที่ต้องเปิดโปรแกรมหลาย ๆ อย่างพร้อมกัน หรือใช้โปรแกรมที่ต้องการพลังการประมวลผลปานกลาง เช่น การตัดต่อวิดีโอ การออกแบบกราฟิก หรือการเขียนโค้ดที่ไม่ซับซ้อน ขนาด 24GB ถือว่ากำลังดี
• 32GB หรือ 36GB: สำหรับมืออาชีพที่ทำงานกับโปรแกรมหนัก ๆ เช่น การตัดต่อวิดีโอ 4K หรือการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนมากขึ้น 32GB หรือ 36GB จะช่วยให้ทำงานได้ต่อเนื่องโดยที่ไม่ต้องดึงหน่วยความจำจาก SSD มาใช้บ่อย ๆ
• 64GB: เหมาะสำหรับผู้ที่ทำงานกับข้อมูลหรือสื่อความละเอียดสูง เช่น การสร้างโมเดล 3D การตัดต่อวิดีโอ 8K หรือพวกการ Simulation ที่ซับซ้อน ขนาด 64GB จะรองรับการทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้ดีโดยไม่ทำให้เครื่องช้าลง
• 96GB: ตั้งแต่จุดนี้ไปจะเป็นขนาด RAM สำหรับงานเฉพาะทางมาก ๆ อย่างเช่น การตัดต่อวิดีโอความละเอียดสูงหลายตัวพร้อมกัน การเรนเดอร์งาน 3D ความละเอียดสูง หรือการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน เป็นต้น
• 128GB: เหมาะสำหรับมืออาชีพในสายงานที่ต้องจัดการกับโครงการขนาดใหญ่ เช่น การตัดต่อภาพยนตร์ที่ต้องใส่เอฟเฟกต์อลังการ การวิจัยข้อมูลที่ต่งอาศัยการคำนวณทางวิทยศาสตร์ละเอียดซับซ้อน  หรืองานวิศวกรรมที่ต้องจำลองผลลัพธ์อย่างแม่นยำ
• 192GB: สำหรับผู้ใช้ในองค์กร นักวิจัย หรือมืออาชีพที่ทำงานกับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น การพัฒนา AI หรือ Machine Learning

สรุป

RAM ของคอมพิวเตอร์ตระกูล Mac ที่ใช้ชิปเซ็ต M Series จะแตกต่างจาก RAM ของคอมพิวเตอร์ทั่วไป เพราะมีการฝัง RAM เข้ามาบนตัวชิปเซ็ต ทำให้มีการทำงานที่เร็วกว่า ซึ่ง Apple เรียก RAM แบบนี้ว่า “Unified Memory” หรือ “หน่วยความจำแบบรวม” จึงมีประสิทธิภาพสูงกว่า RAM บนคอมพิวเตอร์ทั่ว ๆ ไป

สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ที่ใช้ Mac ในการทำงานประจำวัน หรือทำงานครีเอทีฟที่ไม่หนักมาก หน่วยความจำ 16GB ถือว่าเพียงพอแล้ว ไม่จำเป็นต้องไปอัปเกรดเพิ่มให้เสียเงิน แต่หากใครคิดว่าจะใช้ AI ในอนาคตอันใกล้นี้ด้วย หรือเผื่อไว้ทำงานที่หนักขึ้น แนะนำว่าควรอัปเกรดเป็น 24GB หรือ 32GB จะคุ้มค่ามากกว่าในระยะยาว ส่วน 64GB ขึ้นไปจะเหมาะกับการทำงานเฉพาะทาง อย่างการผลิตสื่อความละเอียดสูง หรือการพัฒนา AI ซึ่งเกินความจำเป็นไปมากสำหรับผู้ใช้ Mac ส่วนใหญ่ครับ

-------------------------------------
นำเสนอบทความโดย : techmoblog.com

Update : 06/11/2024